縱觀整個互聯(lián)網(wǎng)領域，大數(shù)據(jù)已被認為是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后的又一大顛覆性的技術性革命，毋庸置疑，大數(shù)據(jù)市場是待挖掘的金礦，其價值不言而喻�？梢哉f誰能掌握和合理運用用戶大數(shù)據(jù)的核心資源，誰就能在接下來的技術變革中進一步發(fā)展壯大。

大數(shù)據(jù)，可以說是史上第一次將各行各業(yè)的用戶、方案提供商、服務商、運營商以及整個生態(tài)鏈上游廠商，融入到一個大的環(huán)境中，無論是企業(yè)級市場還是消費級市場，亦或政府公共服務，都正或?qū)⒁�與大數(shù)據(jù)發(fā)生千絲萬縷的聯(lián)系。

DT時代，商業(yè)智能是企業(yè)數(shù)據(jù)分析必備之選】

獲取企業(yè)精準數(shù)據(jù)建立企業(yè)精準數(shù)據(jù)體系，將是未來每一個無論大中小型企業(yè)的必備之選。BI（Business Intelligence）即商務智能，它是一套完整的解決方案，用來將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策。

就中國市場而言，經(jīng)過幾年的積累，一般，大部分中大型的企事業(yè)單位已經(jīng)建立了比較完善的CRM、ERP、OA等基礎信息化系統(tǒng)。這些系統(tǒng)的統(tǒng)一特點都是:通過業(yè)務人員或者用戶的操作，最終對數(shù)據(jù)庫進行增加、修改、刪除等操作。上述系統(tǒng)可統(tǒng)一稱為OLTP(Online Transaction Process，在線事務處理)，指的就是系統(tǒng)運行了一段時間以后，必然幫助企事業(yè)單位收集大量的歷史數(shù)據(jù)。

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，企業(yè)也越來越重視數(shù)據(jù)相關的開發(fā)和應用，從而獲取更多的市場機會。一方面，大數(shù)據(jù)能夠明顯提升企業(yè)數(shù)據(jù)的準確性和及時性；此外還能夠降低企業(yè)的交易摩擦成本；更為關鍵的是，大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)分析大量數(shù)據(jù)而進一步挖掘細分市場的機會，最終能夠縮短企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)時間、提升企業(yè)在商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務上的創(chuàng)新力，大幅提升企業(yè)的商業(yè)決策水平，降低了企業(yè)經(jīng)營的風險。大數(shù)據(jù)是看待現(xiàn)實的新角度，不僅改變了市場營銷、生產(chǎn)制造，同時也改變了商業(yè)模式。數(shù)據(jù)本身就是價值來源，這也就意味著新的商業(yè)機會，沒有哪一個行業(yè)能對大數(shù)據(jù)產(chǎn)生免疫能力，適應大數(shù)據(jù)才能在這場變革中繼續(xù)生存下去。

當下，正處于數(shù)據(jù)大爆發(fā)的時代，如何獲取這些數(shù)據(jù)并對這些數(shù)據(jù)進行有效分析就顯得尤為重要。各種企業(yè)機構(gòu)之間的競爭非常殘酷。如何基于以往的運行數(shù)據(jù)，對未來的運行模式進行預測，從而提前進行準備或者加以利用、調(diào)整，對很多企業(yè)機構(gòu)其實是一種生死存亡的問題。這樣一種情況同樣適用于國家級別。正因為這一點，目前無論是在企業(yè)級別還是國家級別都開始研究、部署大數(shù)據(jù)。

因此，隨著時代的發(fā)展，傳統(tǒng)報表系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足日益增長的業(yè)務需求了，企業(yè)期待著新的技術。數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的時代正在來臨。值得注意的是，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的目的是帶給我們更多的決策支持價值，并不是取代數(shù)據(jù)報表。報表系統(tǒng)依然有其不可取代的優(yōu)勢，并且將會長期與數(shù)據(jù)分析、挖掘系統(tǒng)一起并存下去。

精準數(shù)據(jù)體系的建設，絕非一日一夕之功，需要在充分意識到數(shù)據(jù)分析為企業(yè)今后發(fā)展所帶來的巨大深遠價值意義的基礎上， 將其視為一項長期的工作任務。通過各類可運作手段和多個相關部門的緊密配合，去將精準數(shù)據(jù)體系建設融于到日常的工作中去。

如上圖所示，數(shù)據(jù)的獲取途徑是多種多樣的，但是歸類總結(jié)下，無外乎以下幾種：


1.公開信息的搜集與整理

比如統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)、公司自己發(fā)布的年報、其他市場機構(gòu)的研究報告、或者根據(jù)公開的零散信息整理，這類公布的信息，通常真實性較強，但是該項工作卻是一個日積月累的工作，需要持之以恒的不斷去搜集積累。

2.活動

數(shù)據(jù)獲取的最為精準的形式，在互聯(lián)網(wǎng)時代的今天，最好的表現(xiàn)就是“活動或者政策+互聯(lián)網(wǎng)“手段的結(jié)合形式。以明確的主題的活動形式，設置相應的合理的必須的“門檻“形式，依托互聯(lián)網(wǎng)活動管理平臺，讓活動參與者，填寫必備的相應我們所需的數(shù)據(jù)，最終實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化的信息技術手段實現(xiàn)數(shù)據(jù)的搜集和分析整理。

3.問卷調(diào)研

有時候為了某種目的也會收集很特別的數(shù)據(jù)，調(diào)研問卷雖然形式傳統(tǒng)，但是卻有其無法替代的作用意義。合理的問卷調(diào)研形式，往往會起到預期無法想象的效果。

4.技術采集

信息采集技術，信息采集系統(tǒng)以網(wǎng)絡信息挖掘引擎為基礎構(gòu)建而成,它可以在最短的時間內(nèi),幫您把最新的信息從不同的Internet站點上采集下來。信息采集技術是利用計算機軟件技術，針對定制的目標數(shù)據(jù)源，實時進行信息采集、抽取、挖掘、處理，將非結(jié)構(gòu)化的信息從大量的網(wǎng)頁中抽取出來保存到結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫中，從而為各種信息服務系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)輸入的整個過程。該技術采集后的數(shù)據(jù)，信息雜亂無序，需要進行定制化的數(shù)據(jù)清洗和篩選工作。

5.購買的數(shù)據(jù)庫

市場上有很多產(chǎn)品化的數(shù)據(jù)庫，這個一般是以公司的名義買入口，不光咨詢公司還有很多高等院校及研究機構(gòu)也會購買，這類數(shù)據(jù)通常以行業(yè)性代表數(shù)據(jù)居多，而且數(shù)據(jù)一般無法滿足“時效性“，切無效數(shù)據(jù)較多。

6.咨詢行業(yè)專家


當然是有償?shù)�，這個在一些企業(yè)戰(zhàn)略實施項目中比較常見的。有些行業(yè)專家會專門收集和銷售數(shù)據(jù)。

海量數(shù)據(jù)是金礦銀礦，但海量數(shù)據(jù)不是金銀財寶。精準數(shù)據(jù)的獲取，是一個去粗存精的過程，面對浩瀚的結(jié)構(gòu)性、非結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)形式的處理已蒼白無力，需要更加專業(yè)的技術手段，更加深度的數(shù)據(jù)構(gòu)建思維，并且將數(shù)據(jù)的積淀付諸于日常的工作中。

在今天，數(shù)據(jù)庫及人工智能的技術在不斷地發(fā)展著，因此數(shù)據(jù)信息的作用也變得越來越重要。企業(yè)的信息包括生產(chǎn)、市場、銷售以及各種顧客的競爭信息，這些都是企業(yè)所擁有的戰(zhàn)略性的資源，是企業(yè)構(gòu)建商業(yè)智能系統(tǒng)的重點。








在如今的大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，每個企業(yè)都需要做好自身對于內(nèi)部的管理，開啟適合的商業(yè)數(shù)據(jù)智能模式，這樣才可以更好的進行運營以及發(fā)展，只有這樣企業(yè)才能處于不倒之地。